
A propos de l'école
La science des données et l'optimisation stochastique sont deux disciplines tout à fait complémentaires qui sont en plein essor aussi bien dans le monde universitaire que dans le secteur privé ou public. Les thèmes abordés dans cette école sont les suivants :
- Méthode à noyaux et applications
- Statistique pour la science des données
- Modélisation aléatoire et simulations numériques
- Processus contrôlés markoviens et métaheuristiques
Programme
Cette école est axée à la fois aux fondements mathématiques/statistiques et aux applications. Les cours sont suivis de travaux pratiques et mini-projets en lien avec des problèmes concrets, ce qui permet de mettre en pratique les connaissances théoriques acquises. Des outils informatiques appropriés seront mis en œuvre afin de mener à bien ces applications. Cela servira entre autres à une initiation au logiciel Pyhton et au logiciel R.
Ci-dessous le planning prévisionnel (qui pourrait être ajusté) des cours
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09h00
Accueil
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10h00
Cours 1A: Méthodes à noyaux pour les sciences des données
Pr. Sophie DABO -
12h30
Déjeuner
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14h00
Cours 1B: Méthodes à noyaux pour les sciences des données (Partie 1)
Pr. Abderrazek KAROUI -
15h30
Pause
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16h00
Cours 1B: Méthodes à noyaux pour les sciences des données (Partie 2)
Pr. Abderrazek KAROUI
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9h00
Cours 2: Méthode du recuit simulé (Partie 1)
Pr. Hédi NABLI -
10h30
Pause
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10h30
Cours 2: Méthode du recuit simulé (Partie 2)
Pr. Hédi NABLI -
12h30
Déjeuner
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14h00
Session 1: Résolution du problème du voyageur de commerce par le recuit simulé
Pr. Hédi NABLI -
15h30
Pause
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16h00
Session 1: Résolution du problème du voyageur de commerce par le recuit simulé
Pr. Hédi NABLI
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09h00
Cours 1A: Méthodes à noyaux pour les sciences des données
Pr. Sophie DABO -
10h30
Pause
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09h00
Cours 1A: Méthodes à noyaux pour les sciences des données
Pr. Sophie DABO -
12h30
Déjeuner
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14h00
Après-midi libre
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19h00
Projets tutorés
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9h00
Cours 3: Méthodes statistiques pour la classification de données
Pr. Afif MASMOUDI -
10h30
Pause
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10h30
Cours 3: Méthodes statistiques pour la classification de données
Pr. Afif MASMOUDI -
12h30
Déjeuner
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14h00
Session 2: Activités avec Python en sciences des données
Dr. Khalil MASMOUDI -
15h30
Pause
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16h00
Session 2: Activités avec Python en sciences des données
Dr. Khalil MASMOUDI
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9h00
Cours 3: Méthodes statistiques pour la classification de données
Pr. Afif MASMOUDI -
10h30
Pause
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10h30
Cours 3: Méthodes statistiques pour la classification de données
Pr. Afif MASMOUDI -
12h30
Déjeuner
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14h00
Session 2: Activités avec Python en sciences des données
Dr. Khalil MASMOUDI -
15h30
Pause
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16h00
Session 2: Activités avec Python en sciences des données
Dr. Khalil MASMOUDI
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9h00
Cours 4: Processus contrôlés markoviens
Pr. Nikolaos LIMNIOS -
10h30
Pause
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10h30
Cours 4: Processus contrôlés markoviens
Pr. Nikolaos LIMNIOS -
12h30
Déjeuner
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14h00
Session 3: Application à l'optimisation de la maintenance
Pr. Nikolaos LIMNIOS -
15h30
Pause
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16h00
Session 3: Application à l'optimisation de la maintenance
Pr. Nikolaos LIMNIOS
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9h00
Cours 5: Quelques méthodes de classification supervisée pour la data science
Pr. Jean-François DUPUY -
10h30
Pause
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10h30
Cours 5: Quelques méthodes de classification supervisée pour la data science
Pr. Jean-François DUPUY -
12h30
Déjeuner
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14h00
Session 4: Méthodes de classification supervisée : Applications
Pr. Jean-François DUPUY -
15h30
Pause
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16h00
Session 4: Méthodes de classification supervisée : Applications
Pr. Jean-François DUPUY
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9h00
Cours 5: Quelques méthodes de classification supervisée pour la data science
Pr. Jean-François DUPUY -
10h30
Pause
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10h30
Cours 5: Quelques méthodes de classification supervisée pour la data science
Pr. Jean-François DUPUY -
12h30
Déjeuner
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14h00
Après-midi libre
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19h00
Projets tutorés
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9h00
Cours 6: Apprentissage supervisé avancé pour la data science
Pr. Valérie MONBET -
10h30
Pause
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10h30
Cours 6: Apprentissage supervisé avancé pour la data science
Pr. Valérie MONBET -
12h30
Déjeuner
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14h00
Session 5: Deep Learning : Applications
Pr. Valérie MONBET -
15h30
Pause
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16h00
Session 5: Deep Learning : Applications
Pr. Valérie MONBET
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9h00
Cours 7: Optimisation par essaims particulaires
Dr. Sameh KESSENTINI -
10h30
Pause
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10h30
Cours 7: Optimisation par essaims particulaires
Dr. Sameh KESSENTINI -
12h30
Déjeuner
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14h00
Session 6: Optimisation par essaims particulaires : Application
Dr. Sameh KESSENTINI -
15h30
Pause
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16h00
Session 6: Optimisation par essaims particulaires : Application
Dr. Sameh KESSENTINI -
18h00
Clôture
Les cours
Les cours décrits ci-dessous seront dispensés pendant les deux semaines à raison de 6h par jour. On y abordera à la fois les fondements mathématiques et des cas concrets provenant de données réelles. Les applications traitées sont très diverses, cela permet d'ouvrir de nouveaux horizons et de saisir le pourquoi de ces concepts mathématiques.
Les Ateliers
Différents ateliers seront dispensés en compléments des cours. Ces ateliers auront pour but de mettre en pratique les notions et les méthodes vues en cours.
VENUE
Cité des Sciences à Tunis
Rue La Cité des Sciences à Tunis, Tunis 1082
Musée scientifique animé avec un planétarium, proposant des expositions interactives permanentes et temporaires.
Quelques Informations Pratiques
Important links
Below are links to several important links with information pertaining to visiting Tunisia and the visas and permits required:- Visiting Tunisia
- Formalities of the visa
- Countries without visas for visiting Tunisia
- Do you need a Temporary Resident Visa (TRV) to visit Tunisia?
Tunis en quelques mots
Tunis El Médina


La visite de la médina, ville ancienne, revêt une signification particulière. Elle est l'occasion d'un voyage dans le temps qui introduit, pas à pas, et à travers un dédale aux subtiles compositions d'ombres et de lumières, au coeur historique de la ville de Tunis, ce lieu vénérable qu'il faut savoir découvrir d'un regard attentif avant de se laisser conquérir par son charme.
Par son importance géographique et humaine, par son style architectural et son organisation spéciale typique, cette cité représente un modèle accompli de la civilisation urbaine arabe en terre du Maghreb, et que l'organisation internationale de l'UNESCO a élu au patrimoine culturel de l'humanité et dont la sauvegarde concerne désormais la communauté universelle.
L 'histoire de Tunis en bref


Rebatie sur l'ancien site de Tounes lors de la conquête arabe de l'Ifriqiyya (VIIème s.) , Tunis fût très rapidement dotée d'équipements portuaires. Pendant la brève période du régne Aghlabide (894-905) elle fût encore la capitale de l'Ifriqiyya. Avant de faire de Mahdia et de Kairouan leurs capitales respectives, les Fatimides et les Zirides ont aussi régnés sur Tunis (909-1057). En 1160, les souverains berbères Almowahades ont continué de la prendre comme capitale. Tunis a connu son âge d'or de 1228 jusqu'en 1574 avec les Hafsides qui est une dynastie maghrébine issue des Almohaves qui la prirent aussi comme capitale de leur royaume. Prise par les Ottomans en 1574, elle perd son statut de capitale et traverse une période de prospérité commerciale grâce à ses communautés marchandes et à la piraterie (c'est l'âge d'or de la "course"). Sous les Husseinides (XVIIe-XVIIIe s.), elle connaît une activité architecturale intense et acquiert l'aspect qu'elle a conservé.
Comité scientifique
Le comité scientifique est composé de :
Comité d'organisation
Le comité d'organisation est composé de :
Pr. Mohamed SIFI
Responsable du comité d'organisationUniversité de Tunis El-Manar
TunisiePr. Abderrazek KAROUI
Responsable du programmeUniversité de Carthage, Faculté des Sciences de Bizerte
TunisieDr. Rahma ABID
Responsable du logement et de la restaurationUniversité Paris-Dauphine|Tunis
TunisieInscription
Tous les participants doivent impérativement s'iscrire avant le 09 Janvier 2022 en suivant le lien : Lien
Les places sont limitées à 60, intervenants compris, une selection sera effectué fin janvier 2022 par le comité scientifique.
Demande de subvention
Pour les participants souhaitant un financement CIMPA, ils devront candidater avant le 09 janvier 2022 sur cette page.Cette rubrique ne concerne pas les personnes qui résident en Tunisie.
Contact
Vous pouvez aussi nous envoyer vos questions à travers ce formulaire ou directement à hedi.nabli@fss.usf.tn:Nos Sponsors
Cette école est soutenue par les institutions suivantes (liste non définitive):
















